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服务流程

从需求到交付,每一步都经过深度研发与严格验证

01

需求梳理

深入企业一线,理解业务场景、数据现状与核心痛点。产出一份明确的问题定义与目标共识文档。

02

方案设计

根据需求制定技术方案:模型选型、架构设计、算力评估、工具链规划。不套模板,每个方案都是定制的。

03

模型选型

评估开源模型(Llama、Qwen、DeepSeek 等)与商业 API 的适用性,结合成本、性能、隐私需求做出最优选择。

04

工具链搭建

选配 RAG 框架、Agent 平台、向量数据库、工作流引擎 — 构建企业级 AI 基础设施。

05

API & 系统对接

将 AI 能力嵌入现有业务系统 — ERP、OA、CRM、客服平台等,让 AI 成为业务的一部分而非孤岛。

06

知识注入 & 调优

企业专属知识库搭建、Prompt 工程、Fine-tuning — 让模型真正理解你的行业术语和业务逻辑。

07

测试 & 交付

严格的质量验收:准确性、性能、安全性全面测试。交付完整文档与操作手册。

08

运维 & 持续迭代

长期技术支持:监控告警、模型更新、功能迭代。做不出来不收费,交付只是起点。

我们能做什么

覆盖企业 AI 落地的完整技术栈

智能客服 & 对话系统

企业级 ChatBot,支持多轮对话、知识库问答、工单系统集成

文档智能处理

OCR 识别、合同解析、报表生成、多格式文档智能提取与分析

数据分析 & BI

自然语言查询数据库、自动报表、趋势预测、异常检测

RAG 知识库平台

企业专属知识管理,向量检索 + 大模型推理,精准回答内部知识

多模态 Agent 工作流

自主决策、工具调用、多步骤任务链 — 让 AI 真正干活,不只是聊天

安全合规 & 权限管控

数据脱敏、访问控制、审计日志 — 企业级安全标准,满足合规要求

开放生态,不锁定厂商

我们根据场景选最优方案,不绑定特定平台或供应商

大语言模型

DeepSeek / Qwen / Llama / GPT / Claude — 按需选型,支持私有化部署

向量数据库

Milvus / Qdrant / Chroma / Weaviate — 高性能语义检索

RAG / Agent 框架

LangChain / LlamaIndex / Dify / FastGPT / Coze — 灵活组合

推理 & 部署框架

vLLM / Ollama / TensorRT-LLM / Triton — 高性能模型推理服务

咨询你的场景方案